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MSA 人员和零件的交互作用

字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-8-01 15:42    作者: cupidcai    来源: 6sigma品质网

今天听某同事提到用ANOVA做GRR分析，可以用P-Value是否大于0.25来衡量人员和零件的交互作用。我记得以前检验正态分布的时候用的α是0.05。
请大家说说是不是P-VALUE<0.25,就可以认为人员和零件有交互作用？

[ 本帖最后由 cupidcai 于 2008-8-2 08:39 编辑 ]
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最新回复

  • yuan4937 (2008-8-01 16:16:33)

    等待高手回答，另外问一句，什么是“MSA人员和零件的交互作用”？ 是衡量什么的？

  • 冰山雪地 (2008-8-01 17:16:18)

    不明白你的意思，是不是影响偏差的因素还是其它？

  • georgecho (2008-8-01 17:30:56)

    QUOTE:

    原帖由 cupidcai 于 2008-8-1 15:42 发表
    今天听某同事提到用ANOVA做GRR分析，可以用P-Value是否大于0.25来衡量人员和零件的交互作用。我记得以前检验正态分布的时候用的α是0.05。
    请大家说说是不是P-VALUE
    确实是的：P<0.25，不能删除评价人和零件的交互作用；
    之所以不用0.05，是期望“不轻易放弃其交互作用”。因为在实际操作中，很难做到评价人和零件不交互的。
    个人意见，欢迎指正！

  • 398534378 (2008-8-01 17:34:24)

    期待高手给我等菜鸟解释下人和设备的交互作用是什么？
    我也刚好遇到这样的类似题目~

  • georgecho (2008-8-01 20:39:24)

    QUOTE:

    原帖由 398534378 于 2008-8-1 17:34 发表
    期待高手给我等菜鸟解释下人和设备的交互作用是什么？
    我也刚好遇到这样的类似题目~
    是人和零件的交互作用，不是与设备的交互作用。

  • cupidcai (2008-8-02 08:58:06)

    QUOTE:

    原帖由 georgecho 于 2008-8-1 20:39 发表

    是人和零件的交互作用，不是与设备的交互作用。
    顺便再请教一下georgecho大师，Minitab输出的operator * Part Interaction 图形应该如何判读？谢谢！

  • frozencold (2008-8-02 09:32:02)

    从图形上来看，几个praiser的图形要大致保持一致，说明没什么交互作用。

  • georgecho (2008-8-02 14:25:58)

    QUOTE:

    原帖由 cupidcai 于 2008-8-2 08:58 发表

    顺便再请教一下georgecho大师，Minitab输出的operator * Part Interaction 图形应该如何判读？谢谢！
    “大师”这个称谓让我“战战兢兢、如履薄冰”
    理想的状态是：图中3条线重合并且各个点（10个零件的平均值）差异比较大。
    此图中，尽管10个点之间的差异大，但3条线明显不重合也不平行、出现较多的交叉现象，这说明交互作用明显；
    如果3条线虽然不重合但平行，则说明没有交互作用，但不同评价人的测量方法可能不一致，如果平行线之间距离过大，则需要重新培训评价人，让他们获知标准的测量方法；
    如果10个点的差异过小，则可能是这10个零件抽取的不够代表性，可能要重新进行MSA；
    出现下图的这种情况，使用Xbar-R方法和ANOVA方法进行MSA，结果会出现较大差异，很有可能，使用前者的方法，测量系统合格，但用后者的方法，测量系统不合格；
    有交互作用很正常，但要注意测量过程中零件编号的混乱可能会导致不正常的交互。


    交互作用.JPG

  • jy2595724 (2008-8-04 15:07:29)

    绝对思路清楚啊，有潜力的人物！多多交流，得宜非潜

  • 烟头灭了 (2008-8-08 09:13:15)

    QUOTE:

    原帖由 georgecho 于 2008-8-2 14:25 发表

    “大师”这个称谓让我“战战兢兢、如履薄冰”
    理想的状态是：图中3条线重合并且各个点（10个零件的平均值）差异比较大。
    此图中，尽管10个点之间的差异大，但3条线明显不重合也不平行、出现较多的交叉现象，这 ...
    有交互作用很正常如何解释?

  • 小跟班 (2008-8-08 11:09:26)

    请教georgecho:
    你说“使用Xbar-R方法和ANOVA方法进行MSA，结果会出现较大差异，很有可能，使用前者的方法，测量系统合格，但用后者的方法，测量系统不合格”，请问这个判定依据是什么？

    麻烦了，谢谢。

  • haidong326 (2008-8-08 13:34:16)

    跟 阳光 学习了。。。。。。。。。。。一会用minitab去验证一下我们的msa。。。

  • winda312 (2008-8-17 00:59:21)

    ANOVA将变差分得更加详细，Minitab中就有自带的案例，同一个例子用X-Bar 和ANOVA都作分析了，可以去看看

  • 难得 (2008-9-28 10:45:17)

    同意winda312的意见.
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