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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-8-05 11:51 作者: ywh7738 来源: 6sigma品质网
QUOTE:
原帖由 F.S.Q 于 2008-8-5 13:25 发表 这是个由样本推算母体概率的题目。 寄回的1000份问卷中约有12%的人患病,由此看出,寄回问卷的人大部分是不患病的。根据数据抽样的随机性可知母体中大多数也是不患病的,且患病概率小于抽样所得概率。 以上个人想 ...
原帖由 zzh8889334 于 2008-8-5 14:17 发表 顶一下,谁来解释一下?! 回收多少有关系么?不明白! 我选A
原帖由 goodog 于 2008-8-6 13:06 发表 这个问题很简单,如果是我的话肯定是选B 其原因,统计学的原理是:使用样本去推断总体,在推断过程中就有放大的意思,比如在公式中经常有(n-1)其实就有放大的意思在其中。
最新回复
zhangweibao (2008-8-05 12:33:16)
如果一份调查和你本身没有关系,你会不会回,呵呵,
就像垃圾邮件一样,直接cancel掉了
如果你没有嗜睡倾向,这样的问卷调查你会不会回复。这样的抽样,那1000份已经不具有随机性了,举个例子,如果发出5000份打梦幻西游的喜爱角色,如果你根本就不打梦幻西游游戏,你会不会回复,如果回收1000份,发现有12%人喜欢炼大唐的,难道你可以说这5000个群体中有12%的人喜欢炼大唐的吗?因为你的1000份也不具有随机性,而是那1000份设定了条件,增加了你调查的概率
[ 本帖最后由 zhangweibao 于 2008-8-6 12:00 编辑 ]
F.S.Q (2008-8-05 13:25:26)
寄回的1000份问卷中约有12%的人患病,由此看出,寄回问卷的人大部分是不患病的。根据数据抽样的随机性可知母体中大多数也是不患病的,且患病概率小于抽样所得概率。
以上个人想法,期待高人解答!
ywh7738 (2008-8-05 13:42:29)
QUOTE:
没有解释全需要继续解释
zzh8889334 (2008-8-05 14:17:05)
回收多少有关系么?不明白!
我选A
ywh7738 (2008-8-05 16:46:30)
QUOTE:
估计需要统计学院的来解释一下。什么时候代替总体有效
edina (2008-8-05 17:15:51)
期待有人来解释一下。
zhaobo123 (2008-8-05 17:18:41)
同意答案B
逗豆-r (2008-8-05 23:09:10)
icecream (2008-8-06 08:58:18)
像我负责的机种总体不良率在3000ppm, 但是在初期投入数很少的时候, 看起来不良率就会比较高.5000,6000都有.如果长期下午, 投入数多了(总体大了),长期看起来不良率就要低于初期投入数较少的时候.
好像解释起来蛮累的, 回去翻翻书..看看原理是什么..可以拿浴盆曲线做例子吗..要考虑考虑..
呵呵
jilijie (2008-8-06 12:40:06)
统计的概率论,是根据样本来进行评估这个系统数据的分布的。
收回的数量是随机的,应该是有效样本,能代表整个系统。
不知道理解的对不对?
goodog (2008-8-06 13:06:34)
其原因,统计学的原理是:使用样本去推断总体,在推断过程中就有放大的意思,比如在公式中经常有(n-1)其实就有放大的意思在其中。
传递函数 (2008-8-06 14:12:14)
vanitai (2008-8-16 22:34:00)
QUOTE:
同意你的说法。。。。。。。。。。wangler (2008-8-30 16:18:33)
转载请注明出自六西格玛品质论坛 http://bbs.6sq.net/,本贴地址:http://bbs.6sq.net/viewthread.php?tid=187679
”
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-->请问这个判断的依据是什么?这句话本来就是该题的答案啊。
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“比如在公式中经常有(n-1)其实就有放大的意思在其中。
转载请注明出自六西格玛品质论坛 http://bbs.6sq.net/,本贴地址:http://bbs.6sq.net/viewthread.php?tid=187679”
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-->“放大说”也不合理,统计学中的(n-1)只是为了保证抽样样本对应的自由度而采用了(n-1), 没有什么放大的意思。如果这里讨论的是健康率,那么放大的是不是健康率?也就是说患病率被低估?
个人觉得1楼所说的心理学解释有些合理。