Xbar-R图中连续六点上升就判异的理论根据是什么?

Xbar-R控制图中连续六点上升就判异的理论根据是什么?这六点值都在规格范围内,初给人一看,过程应该是正常的啦!那位大师能回答?
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最新回复

  • iepro (2008-8-17 22:29:47)

    应该是通过概率算的,和第一类错误的概率在一个数量级,嘿嘿,俺不是大师,不知道说的对不.
  • cliffnest (2008-8-17 22:43:07)

    主要是因为b风险设定的太低了,需要一些手段进行休正.
  • xianliqf (2008-8-17 23:11:28)

    QUOTE:

    原帖由 iepro 于 2008-8-17 22:29 发表
    应该是通过概率算的,和第一类错误的概率在一个数量级,嘿嘿,俺不是大师,不知道说的对不.
    因该是通过概率算的吧

    决的没必要知道怎么来的
  • 7share (2008-8-18 02:18:22)

    举个例子,第一点出现位置假设为x1
    第二点出现可能位置原本为-inf(或LCL)~inf(或UCL),现在出现在x1~inf(或UCL),那么这种情况的几率小于100%,假设出现在x2>x1,其几率为a2<1(a2可以通过积分等方法计算得到,但是没有必要知道具体值)
    同理,第三点可能出现在x3>x2,几率a3<a2<1
    依此类推,连续六点/七点上升的几率为a2*a3*a4*a5*a6(*a7),基本上是一个极小概率事件。所以依此可以判异。

    [ 本帖最后由 7share 于 2008-8-18 02:19 编辑 ]
  • liusun3098 (2008-8-18 07:02:22)

    理论是统计学车概率论的相关内容!
  • georgecho (2008-8-18 08:50:00)

    “连续6点上升或下降”
    其概率为:
    (0.9973)^6/6!×2=0.273%
    接近SPC中认为的小概率0.27%。
  • michael.lee (2008-8-18 13:12:23)

    nelson理论
    基于统计学的研究
    具体nelson是靠那些数学依据来支撑他的结论的  还得高手指教.
  • xue09yan (2008-8-18 13:15:22)

    是通过概率算的,属于小概率事件。
    小概率事件发生了,说明过程可能存在异常
  • tony_teng (2008-8-18 18:47:48)

    hello! 道上朋友能否提供一份控制图系数表共分享呢?我現在擁有是老版本,現把x bar r圖全搞咋啦!
  • tony_teng (2008-8-18 18:50:16)

    love_david88@163.com  謝謝你們對像俺這樣的新手的照顧.
  • verdy (2008-8-27 20:27:03)

    QUOTE:

    原帖由 georgecho 于 2008-8-18 08:50 发表
    “连续6点上升或下降”
    其概率为:
    (0.9973)^6/6!×2=0.273%
    接近SPC中认为的小概率0.27%。
    我曾也想过很多办法证明此概率,但没证明出来,你这个证明理由是什么?除以6的阶乘什么意思?
  • zsp0911 (2008-8-27 21:00:07)

    小概率事件,异常时间发生了~
    不过好像是连续7点吧
  • ZKL47 (2008-8-27 21:05:15)

    质控图用于分离随机变异和系统变异。如随机因素影响,其点应在两边跳跃出现。而连续在单边出现,说明有系统变异的可能性,(有时是好的系统变异)。
  • 皓月星空 (2008-8-27 21:07:37)

    QUOTE:

    原帖由 georgecho 于 2008-8-18 08:50 发表
    “连续6点上升或下降”
    其概率为:
    (0.9973)^6/6!×2=0.273%
    接近SPC中认为的小概率0.27%。
    不知道这样计算的根据是在那里??还望高手明示!
  • jason365 (2008-8-27 21:23:07)

    QUOTE:

    原帖由 zsp0911 于 2008-8-27 21:00 发表
    小概率事件,异常时间发生了~
    不过好像是连续7点吧
    我公司用的也是连续7点哦!
  • 爱在深秋 (2008-8-27 23:09:31)

    出现的概率接近1-99.73%=0.27%
    3 sigma的原理
  • georgecho (2008-8-28 08:38:13)

    QUOTE:

    原帖由 verdy 于 2008-8-27 20:27 发表

    我曾也想过很多办法证明此概率,但没证明出来,你这个证明理由是什么?除以6的阶乘什么意思?
    0.9973是每个点落在UCL和LCL之间区域的概率;
    (0.9973)^6是6个点同时落在UCL和LCL之间区域的概率;
    (0.9973)^6/6!是连续6点上升的概率,也是连续6点下降的概率,其中6!是6个点的排列数,由于连续6点上升的或连续6点下降这种排列只是所有排列中的一种,所以要除以6!;
    (0.9973)^6/6!×2,其中乘以2是把“连续上升”和“连续下降”的概率加在一起的缘故。
  • wangxiaofangfl (2008-8-28 09:47:59)

    这是我在一本培训教材里摘录的:
    一、1个点落在A区以外;
    二、连续9点落在中心线同一侧;
    三、连续6点递增或递减;
    四、连续14点中相邻点交替上下;
    五、连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外;
    六、连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外;
    七、连续15点落在中心线两侧的C区以外;
    八、连续8点落在中心线两侧且无一在C区以内
    外面培训的时候发的教材,没有电子版本。我们公司也就用第一点和第三点来判定,异常也没有发生过,所以没有很好的研究过。
  • hyacinthxu (2008-8-28 10:37:10)

    果然透彻,以前还不知道怎么跟学员讲,现在恍然大悟~谢谢啦
  • billlovet (2008-8-28 20:32:55)

    QUOTE:

    原帖由 georgecho 于 2008-8-28 08:38 发表

    0.9973是每个点落在UCL和LCL之间区域的概率;
    (0.9973)^6是6个点同时落在UCL和LCL之间区域的概率;
    (0.9973)^6/6!是连续6点上升的概率,也是连续6点下降的概率,其中6!是6个点的排列数,由于连续6点上升的或连续 ...
    明白啦..呵呵..
    谢谢了