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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-8-20 10:22 作者: wangzhifei 来源: 6sigma品质网
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原帖由 camper2002 于 2008-8-21 21:17 发表 传统的控制图和规格界限无关,于是就是产生两个问题:一是受控的过程不一定能力很好,可能会产生不可接受的不良率,所以我们一般在制作控制图之前必须要求过程已经具备了足够的能力,控制图只是保证维持这种能力;而 ...
预控制图.jpg
最新回复
langlei118 (2008-8-20 17:00:45)
什么是预控制图?难道是分析用控制图?
分析用控制图本身也包括Xbar-R 图,两者的分类是交叉的,怎么进行比较?
camper2002 (2008-8-21 21:17:58)
而预控制图则由于和管控界限直接挂钩,理解和制造都非常简单,而且其统计能力强于SPC,其alpha风险仅为2%,而Beta风险在CPK 1.33以上为0,随着你的过程能力的提高,你控制能力会越来越强。所以预控制图是比SPC更加强大的一种工具,但是前提是Cp大于1。
twisy2005 (2008-8-22 09:15:55)
预控制图的控制上下限与规格线直接计算.
避开了控制用那样大量公式,大量分析数据的采集,
怕误导你,你baidu一下,在论坛里面搜一下,我原来有这方面资料,不知放哪了! 网上能搜到的!
twisy2005 (2008-8-22 09:19:53)
QUOTE:
谢谢分享,楼主应该能搜到一个对比表的,直接是控制图和预控制图的对比表.里面也讲到α偏差和β偏差的问题,但没有这位兄弟的详,多多baidu,乐趣无穷!
alexwee (2008-8-22 13:11:35)
1.过程重心和公差重心重合
2.Cp=1
即公差就是控制限
X-R图不需要上述的前提
预控图不能真正有效识别过程变异,只是一个参考作用!
hueybert (2008-8-22 14:57:39)
控制图则可以用于全公差带分布,个人见解,仅供参考
twisy2005 (2008-8-22 21:47:30)
详见附图!
预控制图.jpg
twisy2005 (2008-8-22 21:49:56)
哈哈!敬供大家参考分析!