回归分析问题

字体: 小中大 | 打印发表于: 2008-8-21 16:15 作者: cls2007 来源: 6sigma品质网

有两个测试项，理论上有线性关系，想分析一下实际测试的数据结果及测试方法是否正确。由于测试手段的限制，X的取值只是在一个很小的波动范围，也就是X的实际测试数据很相近，请教这样可以用回归分析判断数据结果及测试方法是否正确，如结果不显著，可否说明数据错误或测试方法错误。谢谢！
另外请问判定是否显著的查询表那里有呀？

[ 本帖最后由 cls2007 于 2008-8-21 16:23 编辑 ]

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最新回复

langlei118 (2008-8-21 17:13:40)

回归分析，好复杂，
数学没学好啊.
camper2002 (2008-8-21 17:42:11)

既然已经知道理论关系为何还要做回归分析，回归分析是在不知道变量关系的情况下去通过统计学的方法获得关系，不要本末倒置。
黑带梦 (2008-8-21 18:02:51)

回归分析的X值是你应该给出的条件，去测试Y是否具有线性变化。X的变化大小是你控制的，如果不是，你怎么知道哪个Y是哪个X造成的？不知道您在做什么？
high1998 (2008-8-21 23:47:13)

用散点图先看一下再说。

没有数据，空谈如何能解决问题？
cls2007 (2008-8-22 08:40:44)

谢谢各位，刚接触这方面的知识不是很熟悉。
不久前看了回归分析，个人理解：由于X的变化引起Y的变化，通过回归分析可以找到两者间的关系，是否是线性的，可以预防与控制。这种理解不知对不对？
chenyuming0224 (2008-8-25 12:54:41)

想分析一下实际测试的数据结果及测试方法是否正确
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你既然是检验数据与测试方法是否正确,我个人感觉应该用测量系统去分析.
chenyuming0224 (2008-8-25 12:56:03)

以上理解是否有问题,请高手解惑!!!!!!!!!!
dreamsforme (2008-9-23 11:56:34)

QUOTE:
原帖由 cls2007 于 2008-8-21 16:15 发表
有两个测试项，理论上有线性关系，想分析一下实际测试的数据结果及测试方法是否正确。由于测试手段的限制，X的取值只是在一个很小的波动范围，也就是X的实际测试数据很相近，请教这样可以用回归分析判断数据结果及测 ...
数据理论上有线性关系，楼主是想看看实际测试的数据有没有线性关系了。这样的话，只需要取得实际测试数据，用散点图来看它们之间是否存在有关系了。回归分析是用于寻求X与Y之间的具体数值关系，利用回归分析，一般会得到一个方程，在X变化时，Y会有相应的变化。如果这个方程是有统计意义的，则Y的这个变化是可以通过实际数据得到验证的。
如果数据真的存在有线性关系，那从散点图中可以看出，其线性 P-Value 值会小于0.05，回归方程的 R-Sq 也会很高。如果相反，则有几种可能性：1. 并没有所说的理论上的线性关系；2. 数据不够；测试方法不对；3. 测量系统等。这又要具体分析了。
dreamsforme (2008-9-23 11:59:09)

还有一个问题，没有一个表来决断是否显著的。一般是取 0.05，这个是大家都统一接受的。如果有特殊要求，可以取0.1 或 0.01之类的。但不管你取那个显著水准，MINITAB计算P-Value值是跟你选的这个水准无关的。
Hanibal (2008-9-24 00:20:26)

显著水平如何体现? 如果X分辨率足够高，变化即使很小,线性关系也能得到很好体现．
smtrain (2008-9-24 08:54:09)

X范围太小,那么就不能推断X范围外的情况.....仅解释X范围内的.
A-yuan888 (2008-9-24 09:13:22)

QUOTE:
原帖由 camper2002 于 2008-8-21 17:42 发表
既然已经知道理论关系为何还要做回归分析，回归分析是在不知道变量关系的情况下去通过统计学的方法获得关系，不要本末倒置。
正解，不需要画蛇添足。回归分析是建立在一定的基础之上使用的。