描述波动情况的统计量-变异系数CV

字体: 小中大 | 打印发表于: 2008-10-05 20:55 作者: rexxing 来源: 6sigma品质网

各位大侠：
在描述波动情况的统计量时有一个变异系数CV=S/(X的平均)，是用于不同数据的离散程度的比较，但我不知道用在哪里？请各位指点一下。

谢谢。

Hanibal (2008-10-06 11:11:56)

标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比，它是一个相对变异指标。

变异系数有全距系数、平均差系数和标准差系数等。常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。

CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。
用公式表示为：CV＝σ/μ
作用：反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的。
rexxing (2008-10-06 17:45:27)

谢谢你的解释。在教材上有什么地方用到这个系数吗？
madmite (2008-10-07 08:04:27)

稳健参数设计中用到了它的倒数，具体的好像用的地方不多，我也在学习中
a68464684 (2008-10-08 00:12:26)

可否举个实际的例子来说明计算CV的重要性呢？
Jacky_Batistuta (2008-10-25 15:10:29)

我也非常关注中CV值的作用，希望高手们能解释一下
Jacky_Batistuta (2008-10-25 15:26:34)

我在一份六西格玛项目报告中，看到因果矩阵用到了CV值，那位高手能解释一下，CV值在因果矩阵中的应用。谢谢