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字体: 小 中 大 | 打印 发表于: 2008-10-06 13:26 作者: hui415521 来源: 6sigma品质网
QUOTE:
原帖由 hui415521 于 2008-10-6 20:06 发表 2 楼的前辈 集合总数为无穷大。 3 楼的前辈 我还是有些疑问,我是这样考虑的首先如果样本中没有次品的概率应该是0.98的10次方为0.817。那么相对应的样本中有次品的概率就应该为0.183。而我们要求的是样本中不良品少 ...
最新回复
hyc1754 (2008-10-06 14:18:12)
georgecho (2008-10-06 14:51:50)
1. =BINOMDIST(3,100,2%,TRUE)-BINOMDIST(0,100,2%,FALSE)=0.726342;
2. =BINOMDIST(3,100,2%,FALSE)+BINOMDIST(2,100,2%,FALSE)+BINOMDIST(1,100,2%,FALSE)=0.726342
maycoffee (2008-10-06 16:36:07)
c(100,1)0.02*0.98^99+c(100,2)0.02^2*0.98^98+c(100,3)*0.02^3*0.98^97
hui415521 (2008-10-06 20:06:00)
3 楼的前辈 我还是有些疑问,我是这样考虑的首先如果样本中没有次品的概率应该是0.98的10次方为0.817。那么相对应的样本中有次品的概率就应该为0.183。而我们要求的是样本中不良品少于或者等于3时的概率,那么此概率就一定会比0.183小才对。而你给出的0.7263是怎么回事啊?
4楼的 你给出的 c(100,1)0.02*0.98^99 是什么意思? 好象这一项的就结果大于1啊
georgecho (2008-10-06 20:50:15)
QUOTE:
应该是0.98的100次方,即0.1326。不是10次方zhou_209 (2008-10-06 20:58:42)
hui415521 (2008-10-06 22:29:53)
hui415521 (2008-10-06 22:34:57)
georgecho (2008-10-07 08:43:49)
【计算(calc)】>【概率分布(probability distributions)】>【二项(binomial distribution)】
2. 加上TRUE是计算累积概率,比如BINOMDIST(3,100,2%,TRUE) 是指小于等于3的概率。
lengyu1190 (2008-10-07 08:56:53)
hui415521 (2008-10-07 09:00:40)
maycoffee (2008-10-07 15:31:50)
c(100,1)0.02*0.98^99+c(100,2)0.02^2*0.98^98+c(100,3)*0.02^3*0.98^97
=100*0.02*0.98^99+100*99/2*0.02*0.02*0.98^98+100*99*98/6*0.02*0.02*0.02*0.98^97
=0.27065215489+0.2734139+0.1822759
=0.726342
hui415521 (2008-10-07 15:40:07)