求教一个MSA问题

我近期在所一个质控点的MSA,是做一个壳子的对角尺寸。
工艺要求是:两个对角线的尺寸相差要小于2UM。工具为大的游标卡尺。
现在我测量了10个壳子,每个对角线*3人*3次,
***现在想问:我怎么来分析这个数据?怎么判断?
本来我是每个对角线数据单独分析,分析结果很差,好象和工艺要求也不是一致的,两个相减做好象更不合理的似的。

请教哪位高手给指点指点!!!!!!!!
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最新回复

  • 欧立威 (2003-6-13 10:17:46)

    把你的数据贴上来。大家给你分析一下!
  • axiuluo (2003-6-13 11:18:01)

    OPERARER        parts        DATA1        DATA2
    1        1        692.30         691.10
    1        2        692.28         691.78
    1        3        692.10         692.16
    1        4        692.30         691.58
    1        5        692.32         691.98
    1        6        692.58         692.54
    1        7        692.38         691.80
    1        8        691.80         692.30
    1        9        691.92         692.20
    1        10        691.88         692.98
    1        1        692.22         691.44
    1        2        692.36         691.76
    1        3        692.16         692.12
    1        4        692.30         691.80
    1        5        692.46         691.84
    1        6        692.54         691.92
    1        7        692.14         691.86
    1        8        691.92         691.40
    1        9        692.02         692.28
    1        10        692.36         691.64
    1        1        691.88         691.36
    1        2        692.32         691.78
    1        3        692.12         692.06
    1        4        692.30         691.96
    1        5        692.44         691.84
    1        6        692.46         691.80
    1        7        692.30         691.84
    1        8        691.76         692.22
    1        9        691.80         692.22
    1        10        692.06         692.02
    2        1        691.12         692.02
    2        2        692.42         691.78
    2        3        692.10         692.04
    2        4        692.36         691.70
    2        5        692.40         691.92
    2        6        692.70         691.62
    2        7        692.36         691.88
    2        8        691.66         691.02
    2        9        691.98         692.20
    2        10        691.16         692.10
    2        1        691.10         691.74
    2        2        692.40         691.62
    2        3        692.10         691.84
    2        4        691.82         692.20
    2        5        692.30         691.74
    2        6        692.18         691.66
    2        7        692.14         691.74
    2        8        691.18         691.84
    2        9        691.98         691.96
    2        10        692.10         691.92
    2        1        691.44         691.98
    2        2        693.32         691.88
    2        3        692.12         691.70
    2        4        692.30         691.68
    2        5        692.22         691.94
    2        6        692.52         691.54
    2        7        692.30         691.86
    2        8        691.96         691.86
    2        9        691.80         692.06
    2        10        691.88         691.98
    3        1        691.74         691.26
    3        2        691.98         691.86
    3        3        692.08         692.08
    3        4        692.36         691.78
    3        5        692.38         691.84
    3        6        692.48         691.78
    3        7        692.08         691.78
    3        8        691.78         692.32
    3        9        692.26         692.08
    3        10        692.04         692.06
    3        1        691.74         691.38
    3        2        691.88         691.78
    3        3        692.14         692.06
    3        4        692.08         691.78
    3        5        692.28         691.84
    3        6        692.38         691.68
    3        7        692.24         691.74
    3        8        691.82         692.22
    3        9        692.06         692.02
    3        10        692.10         692.06
    3        1        691.80         691.30
    3        2        692.02         691.74
    3        3        692.02         691.92
    3        4        692.20         691.78
    3        5        692.22         691.80
    3        6        692.30         691.78
    3        7        692.08         691.68
    3        8        691.78         692.28
    3        9        692.08         692.10
    3        10        692.06         692.18
    工艺要求为:两者差不大于2
  • 差不多先生 (2003-6-13 11:23:55)

  • axiuluo (2003-6-13 12:58:21)

    我用了啊,
    两套,一个英文,一个汉化。
  • 欧立威 (2003-6-13 13:08:20)

    评论:
    量测系统能力严重不足
    量具本身的精度严重不足
    操作人员量测手法可再现性较弱
    测量定位的方法可能存在较大误差
    建议:发起团队寻找原因,第10片产品的测量可能存在偶然性失误,特殊原因

    Gage R&R Study - ANOVA Method


    Gage R&R for VAR


    Two-Way ANOVA Table With Interaction


    Source          DF  SS       MS        F        P      
                                                          
    parts            9  2.53698  0.281887  3.51670  0.01112
    OPERARER         2  0.65798  0.328991  4.10436  0.03400
    OPERARER*parts  18  1.44282  0.080157  1.69775  0.06518
    Repeatability   60  2.83280  0.047213                  
    Total           89  7.47058                           


    Gage R&R


                                  %Contribution
    Source              VarComp   (of VarComp)
                                              
    Total Gage R&R      0.066489   74.79      
      Repeatability     0.047213   53.11      
      Reproducibility   0.019276   21.68      
        OPERARER        0.008294    9.33      
        OPERARER*parts  0.010981   12.35      
    Part-To-Part        0.022414   25.21      
    Total Variation     0.088903  100.00      


                        StdDev    Study Var  %Study Var
    Source              (SD)      (5.15*SD)  (%SV)     
                                                       
    Total Gage R&R      0.257854  1.32795     86.48   
      Repeatability     0.217286  1.11902     72.87   
      Reproducibility   0.138836  0.71501     46.56   
        OPERARER        0.091074  0.46903     30.54   
        OPERARER*parts  0.104791  0.53967     35.14   
    Part-To-Part        0.149715  0.77103     50.21   
    Total Variation     0.298167  1.53556    100.00   


    Number of Distinct Categories = 1



    [ Last edited by oliven on 2003-6-13 at 13:09 ]
  • axiuluo (2003-6-13 14:32:17)

    你是做两者只差的啊?
    我也这样做过。不知道是不是合适的,所以来问问。

    不只对这个数据,对这个整个MSA有什么好的建议吗?比如测量方法等
  • 欧立威 (2003-6-13 15:23:27)

    QUOTE:

    Originally posted by axiuluo at 2003-6-13 02:32 PM:
    你是做两者只差的啊?
    我也这样做过。不知道是不是合适的,所以来问问。

    不只对这个数据,对这个整个MSA有什么好的建议吗?比如测量方法等
    卡尺可能不行,定位可能变异极大,建议用投影仪。
    就你这个案例而言,我看不到整个量测全过程,也看不到量测对象的特征,我无法给出具体的建议。
  • axiuluo (2003-6-13 15:44:22)

    卡尺定位比较差,手上也没有什么更好的工具了。

    谢谢!
  • szw (2003-6-13 17:03:48)

    操作员之间的差异很大,是不是操作员的培训不够?
  • axiuluo (2003-6-13 19:27:37)

    我是找两个工人做。第2个是我做的。我的明显和他们有区别的,本人对测量不在行的。
  • system32 (2003-6-13 22:07:23)

    我的理解,先要将两次测量之差的2um的规格转化为单次测量的要求.
    根据一般统计原理,范围设置应该为+-1.414um吧.
    然后取其中一组数据进行分析,发现R图不稳定,好象C这个人的数据
    比较稳定,而A和B都不对.应该先解决这个问题,然后才能继续分析.
    人的测试方法的差异,夹具的应用等或其他更好的测试方法的引入等
    不过从C的数据来看,该测量方法是否还是有潜力可以挖掘.
  • zhoujun (2003-6-17 21:54:12)

    可以传一份给我吗
  • axiuluo (2003-6-18 08:09:33)

    QUOTE:

    Originally posted by zhoujun at 2003-6-17 09:54 PM:
    可以传一份给我吗
    中文汉化是在一张光盘上的,也是我用银子邮寄来的,包括了2个不同培训公司的黑带课程、试题、案例,也有绿带课程、试题、案例。大了点,不好传。还有其他一些资料。需要就和我联系吧,不能在这里做广告哦, sunsiu#sohu.com
  • drinkingsnow (2003-6-20 09:59:03)

    QUOTE:

    Originally posted by axiuluo at 2003-6-13 02:32 PM:
    你是做两者只差的啊?
    我也这样做过。不知道是不是合适的,所以来问问。

    不只对这个数据,对这个整个MSA有什么好的建议吗?比如测量方法等
    咱俩起点差不多吗?水平也差不多?以后你的帖子我要多看看了……
    也省了我许多的提问?