试验设计的问题求救!!!

数据和正态图如下

[ 本帖最后由 ANdsin 于 2005-12-31 12:06 编辑 ]


数据.gif


正态图.gif


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最新回复

  • ANdsin (2005-12-31 12:00:56)

    直方图和session图如下


    直方图.gif


    session.gif

  • ANdsin (2005-12-31 12:02:28)

    4种残留图如下:

    [ 本帖最后由 ANdsin 于 2006-1-3 23:19 编辑 ]


    残留图1.gif


    残留图2.gif

  • ANdsin (2005-12-31 12:03:01)

    残留图3和4如下:


    残留图3.gif


    残留图4.gif

  • ANdsin (2005-12-31 12:04:24)

    主效应图和交互作用图如下:


    主效应图.gif


    交互作用图.gif

  • ANdsin (2005-12-31 12:05:27)

    表面图和轮廓图如下:


    表面图.gif


    轮廓图.gif

  • ANdsin (2005-12-31 12:06:09)

    覆盖轮廓图如下:


    覆盖轮廓图.gif

  • ANdsin (2005-12-31 12:12:04)

    问题如下:
    1、几种残留图的输出想说明什么问题,也就是从图上能看到什么,她要说明的问题是什么!
    2、Coef和SE Cofe和T分别代表的是什么意思!
    3、主效应图和交互作用应如何分析,特别是交互作用图
    4、表面图和轮廓图和覆盖轮廓图,我们在看图时需要知道什么!
    望高手指点:谢谢!QQ:181751014
  • glimpse (2006-1-03 11:06:53)

    seem good
  • ANdsin (2006-1-03 23:20:28)

    没有回答啊!5555555555555555
  • 蚂蚁 (2006-1-04 10:21:28)

    1、几种残留图的输出想说明什么问题,也就是从图上能看到什么,她要说明的问题是什么?
    残差是指拟合回归不能解释的剩余误差,一般有众多随机普通因素引起,根据残差的正态性、随机性以及回归分析的前提要求,残差图给出了这几方面的验证,如果表现出偏态或呈现残差趋势的情况,就说明回归模型存在拟合项次不当、样本方差不等、遗失重要因素等问题。

    2、Coef和SE Cofe和T分别代表的是什么意思?
    coef指各回归项的系数,用来建立方程。SE Cofe就是系数的标准差,即回归项可解释的误差。T值就是对系数显著性的检验,检验的目的就是判断系数显著为0,依此来推断回归系数是否有效。

    3、主效应图和交互作用应如何分析,特别是交互作用图
    主效应图主要给出了各因素对响应指标的影响程度的对比,以及因素对响应指标的影响趋势,这在试验设计设定水平是很有效的信息。而交互作用图是两两因素间初步判断是否存在交互作用的图形显示,当交互作用图上的线出现明显不平行的情况时,就需要注意评估其交互作用了。

    4、表面图和轮廓图和覆盖轮廓图,我们在看图时需要知道什么?
    两两因素综合显示对响应指标的影响趋势,并可以根据图形判断是否有交互作用和高阶效应。
  • ANdsin (2007-11-13 10:26:00)

    非常感谢蚂蚁的经典回答.从今天开始再次进入品质学习阶段.1年多的时间没有进行学习了.好想继续和大家交流啊.由于在家上网速度太慢.所以很少上网.
  • chengang225 (2007-11-13 17:56:42)

    分析得很好啊,长见识了。
  • hotleaves (2008-1-22 13:23:53)

    长了不少见识啊又
  • gzliu92 (2008-1-25 14:16:33)

    学习了,上面的图主要说明了以下几点:
    1.因子A.B以及AB的交互作用是显著的.
    2.残差呈正态,随机分布,模型适用.
    3.温度200,时间50的组合,可以得到当前最高YIELD