真心请教O大师这个数据如何分析？

真心请教O大师这个数据如何分析？

请教O大师：
1, 为了对最终的产品质量作出改善，我们按天收集了数据，建立了每天的工艺数据和产品的检验结果（合格率）的一一对应，请问我们能否用doe的方法分析数据，如果不能用是否可以用多变量分析的方法。
2，由于我们是一家陶件的生产厂，模具的寿命对最终的产品质量影响不可避免，但模具每使用一次寿命都会减少，是否在做DOE是可以把模具的寿命作为Block考虑如果code成4个block数据如何分析？
3，我的数据见后：2－10 为x
模具寿命        2        3        4        5        6        7        8        9        10        Y
1        1        2        1        1        1        2        2        1        1        7.69
2        1        1        1        1        1        1        2        1        1        2.56
3        1        2        1        1        1        1        2        1        1        2.63
4        1        2        1        1        1        1        1        1        1        5.88
5        1        1        1        1        1        1        1        2        1        2.7
6        1        1        1        2        2        1        1        2        1        8.11
7        2        1        2        2        2        1        1        1        1        8.33
8        2        1        1        1        1        1        1        1        1        10
9        1        2        1        2        1        1        2        2        1        8.33
10        1        1        1        2        2        1        1        1        1        22.22
11        1        1        1        1        1        2        1        2        1        2.63
12        1        1        1        1        2        2        1        1        1        0
13        1        1        1        1        2        1        1        2        1        12.82
14        2        2        1        1        1        2        1        2        1        7.89
15        1        2        2        1        2        2        1        2        1        10.53
16        2        2        1        1        2        1        1        2        1        10
17        1        1        1        2        2        1        1        2        2        5
18        2        2        1        2        2        1        1        2        2        5
19        2        2        2        2        2        1        1        2        2        7.89
20        1        2        2        1        1        1        1        2        2        7.69
21        1        2        2        1        1        1        1        2        1        5
22        2        1        1        2        1        2        1        2        1        5
23        2        1        2        2        1        1        1        1        1        8.33
24        2        1        2        1        1        2        1        1        1        2.63
25        2        1        2        1        1        1        1        1        1        5.56
26        2        1        2        2        1        1        1        1        1        5.13
27        2        2        2        2        1        2        1        1        1        0
28        1        1        2        2        1        1        1        1        1        0
29        2        1        2        2        1        1        1        1        1        2.7
30        2        2        2        2        1        2        1        1        1        0
31        1        2        2        1        1        2        1        1        1        0
32        1        2        2        2        1        1        1        2        1        5
33        1        2        2        2        1        1        1        2        1        5.13