但下一步我想优化,从其他帖子中得到,对于这种情况,将试验结果删掉一组就可以优化了,但是我还是不会操作?????
我得到的结果如下。
数据:
StdOrder RunOrder PtType Blocks mass k max a95%
21 1 1 1 1 3 12.2 7.3
26 2 1 1 3 2 14.7 7.8
1 3 1 1 1 1 12.2 8.6
17 4 1 1 3 2 14.7 6.9
10 5 1 1 1 1 13.1 9.0
25 6 1 1 3 1 16.3 11.0
23 7 1 1 2 2 11.4 6.5
9 8 1 1 3 3 13.5 8.6
14 9 1 1 2 2 11.0 6.5
15 10 1 1 2 3 11.0 6.5
11 11 1 1 1 2 12.2 6.9
24 12 1 1 2 3 10.6 6.5
5 13 1 1 2 2 11.8 6.5
19 14 1 1 1 1 12.7 9.0
8 15 1 1 3 2 12.7 6.9
27 16 1 1 3 3 13.9 10.6
20 17 1 1 1 2 11.4 6.5
13 18 1 1 2 1 13.9 9.0
3 19 1 1 1 3 13.1 6.9
4 20 1 1 2 1 14.7 9.4
2 21 1 1 1 2 11.0 6.5
16 22 1 1 3 1 16.3 10.2
7 23 1 1 3 1 15.5 10.6
12 24 1 1 1 3 12.7 6.5
18 25 1 1 3 3 14.3 9.8
22 26 1 1 2 1 13.1 9.0
6 27 1 1 2 3 11.0 6.5
运行结果:
Results for: DOE1.MTW
General Linear Model: max versus mass, k
Factor Type Levels Values
mass fixed 3 1, 2, 3
k fixed 3 1, 2, 3
Analysis of Variance for max, using Adjusted SS for Tests
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P
mass 2 37.2467 37.2467 18.6233 50.18 0.000
k 2 19.5489 19.5489 9.7744 26.34 0.000
mass*k 4 7.3244 7.3244 1.8311 4.93 0.007
Error 18 6.6800 6.6800 0.3711
Total 26 70.8000


最新回复
wagbo (2006-2-17 23:23:38)
stop_h (2006-2-18 15:21:24)
drinkingsnow (2006-2-18 18:45:29)
但在多因子实验中,有时个别因子或交互作用并不是显著因子(P>0.05),
此时可以将此因子或Term删除,即归并到残差中,以求得到更准确的结果。
蓝蓝的天 (2006-3-02 10:07:37)
指点一下,急!!!!
aiyinsitan (2006-3-02 10:22:07)
为什么你说是2两因子,但是从你的输入,我觉得这个表头有问题
mass k max a95%
另外从方差分析的结果来看,你的因子mass和 k及其交互作用都是显著的
所谓的优化,缩减因子与输出的模型,只有不显著的时候才可以忽略到残差
也就是你不可以忽略因子及交互作用,楼上的drinksnow已经告诉你了
Barca (2006-3-03 17:50:11)
high1998 (2006-3-05 13:45:56)
QUOTE:
你没说清楚想优化什么,你试验的目的是什么?是否想提高a95%?还是找到最稳定的设定?还是其它目的?楼上的兄弟已经说了如何删的准则.在这个例子中,一个也不能删.
从你的最后一个回复中,我感到你好像是要优化a95%.不知对不对?如果是,由于你做的是两水平,三因子的试验,可以用RSM分析,可以得到下图(还可以根据具体的数值使用优化器
RSM1.JPG
RSM2.JPG
high1998 (2006-3-05 13:47:51)
QUOTE:
效应图RSM3.JPG
RSM4.JPG
aiyinsitan (2006-3-05 18:48:26)
QUOTE:
high1998 (2006-3-05 21:17:12)
QUOTE:
谢谢夸奖,没收到分分.borton1000 (2006-7-04 15:12:21)
gengfushan (2006-8-12 11:32:13)