关于实验的原则问题,讨论下、、、



我们在做DOE的时候会出现实验的3大或者5大原则~
各位说说对这些原则的理解~

感觉挺有意思的~


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最新回复

  • 柏拉图 (2006-4-20 22:50:39)

    乖乖来上课了噢~~~~

    还不晓得这些原则的具体内容
    如果介绍下也许可以一起思考了
  • 乖乖 (2006-4-20 23:06:57)

    QUOTE:

    原帖由 柏拉图 于 2006-4-20 22:50 发表
    乖乖来上课了噢~~~~

    还不晓得这些原则的具体内容
    如果介绍下也许可以一起思考了
    我晕、、
    哪里是上课~~是学习了~

    因为各公司的叫法不同,不知道大家都怎么说!
    我们叫做:随机、正交、blocking,如果是5大原则时候,追加桥落和反复
  • 柏拉图 (2006-4-21 00:04:04)

    QUOTE:

    原帖由 乖乖 于 2006-4-20 23:06 发表



    我晕、、
    哪里是上课~~是学习了~

    因为各公司的叫法不同,不知道大家都怎么说!
    我们叫做:随机、正交、blocking,如果是5大原则时候,追加桥落和反复
    LG的BB们怎都这样谦虚? 乖乖/aiyin多以这样的形式扫盲

    乖乖别晕,偶晕才是了 除随机/正交,其余还是第一次见,基础薄弱呢
  • aiyinsitan (2006-4-21 09:27:31)

    QUOTE:

    原帖由 乖乖 于 2006-4-20 23:06 发表



    我晕、、
    哪里是上课~~是学习了~

    因为各公司的叫法不同,不知道大家都怎么说!
    我们叫做:随机、正交、blocking,如果是5大原则时候,追加桥落和反复
    呵呵,乖乖是没有机会做实验设计的吧??
    随机是为了避免实验倾向,实验顺序的随机可以避免因为线性变化的因素干扰,把变差作为残差处理.
    正交属于实验安排的统计理论,应该和所谓的桥落属于同一范畴
    (一直不明白为什么翻译成桥落,好象整个LG都翻译成桥落,奇怪,LG没有译本翻译的符合中国人语言特征的教材
    反复是,避免随机误差而产生的
    Blocking是一个模拟的因子处理的
  • spears (2006-4-21 09:51:49)

    一般地讲,实验设计有经典(R.A.Fisher)的三原则:随机,重复和区组化.但应用到不同学科领域,又可以进一步细化为更多的原则.例如在医学生理学上,有四原则:随机,对照(六种:空白对照,实验对照,标准对照,自身对照,相互对照,历史对照),重复和均衡(处理因素外的其它条件要保持一致  如讲六原则的话,再加上弹性原则(指时间上的分配留有余隙)和最经济原则.

    [ 本帖最后由 spears 于 2006-4-21 09:53 编辑 ]
  • 柏拉图 (2006-4-21 11:10:06)

    进来充电电喽~~~~
  • 欧立威 (2006-4-21 11:26:12)

    我觉得要讲DOE,第一个原则就是不要滥用DOE.
    你的项目中有多少机会和必要做DOE?
  • aiyinsitan (2006-4-21 11:38:48)

    QUOTE:

    原帖由 oliven 于 2006-4-21 11:26 发表
    我觉得要讲DOE,第一个原则就是不要滥用DOE.
    你的项目中有多少机会和必要做DOE?
    可是见过很多报告,都是一些不着四六的实验设计来充实改善阶段的内容呢
  • spears (2006-4-21 11:55:39)

    QUOTE:

    原帖由 aiyinsitan 于 2006-4-21 11:38 发表


    可是见过很多报告,都是一些不着四六的实验设计来充实改善阶段的内容呢
    "滥用DOE"不是实验设计的过错和缺点.而是学习者没能真正学懂这门技术.DOE不是高深莫测的技术,而是六西格玛最基本的东西.培训师为了简便或简化,往往该教的不教,或者自己也是一知半解的,而学员也以为高深,只对MINITAB感兴趣,所以才会有两位大师所说的现象.如果认真研究一下Mikel J Harry的经典著作,你会发现,实验设计的原理几乎就是六西格玛方法的缩影.而实验的设计必须基于基于基本原则.
    DOE原则的应用应贯穿于整个DMAIC步骤,而不应该局限于改善阶段的两个以上因子的筛选和优化.主要可以四种方式来应用:1)测量和评价(从实验设计的观点看);2)搜寻策略的设计;3)抽样设计;4)实验设计(比较,筛选,优化

    [ 本帖最后由 spears 于 2006-4-21 12:02 编辑 ]
  • 欧立威 (2006-4-21 16:51:12)

    QUOTE:

    原帖由 spears 于 2006-4-21 11:55 发表

    "滥用DOE"不是实验设计的过错和缺点.而是学习者没能真正学懂这门技术.DOE不是高深莫测的技术,而是六西格玛最基本的东西.培训师为了简便或简化,往往该教的不教,或者自己也是一知半解的,而学员也以为高 ...
    是啊. DOE的设计过程其实就是六西格码的DMAIC过程.
    很多人只是学会将课本上的案例的数据在MINITAB上处理而已,就以为学会了DOE.其实却完全没有领会DOE的思想.
    DOE完全可以很简单的,这取决于你希望实现什么样的需求.
  • Ruck_Ro (2006-4-21 16:57:42)

    像我们这么一点大小公司,根本不可能做DOE,我估计很多公司是很难做的吧.
  • sm (2006-4-21 17:14:04)

    QUOTE:

    原帖由 Ruck_Ro 于 2006-4-21 16:57 发表
    像我们这么一点大小公司,根本不可能做DOE,我估计很多公司是很难做的吧.
    偶在揣摩O大师的话
    "是啊. DOE的设计过程其实就是六西格码的DMAIC过程.
    很多人只是学会将课本上的案例的数据在MINITAB上处理而已,就以为学会了DOE.其实却完全没有领会DOE的思想
    DOE完全可以很简单的,这取决于你希望实现什么样的需求. "

  • 乖乖 (2006-4-22 10:01:46)

    QUOTE:

    原帖由 oliven 于 2006-4-21 11:26 发表
    我觉得要讲DOE,第一个原则就是不要滥用DOE.
    你的项目中有多少机会和必要做DOE?
    滥用不滥用的直接原因我想应该和懂不懂联系起来,
    正因为不懂,所以滥用,
    如果真正理解了它的涵义,那就是可以恰到好处的使用了
  • 乖乖 (2006-4-22 10:13:46)

    QUOTE:

    原帖由 spears 于 2006-4-21 09:51 发表
    一般地讲,实验设计有经典(R.A.Fisher)的三原则:随机,重复和区组化.但应用到不同学科领域,又可以进一步细化为更多的原则.例如在医学生理学上,有四原则:随机,对照(六种:空白对照,实验对照,标准对照,自身对照,相互对 ...

    关于实验的3原则,我想其中一个是反复不是重复,
  • 乖乖 (2006-4-22 10:23:42)

    QUOTE:

    原帖由 oliven 于 2006-4-21 16:51 发表


    是啊. DOE的设计过程其实就是六西格码的DMAIC过程.
    很多人只是学会将课本上的案例的数据在MINITAB上处理而已,就以为学会了DOE.其实却完全没有领会DOE的思想.
    DOE完全可以很简单的,这取决于你希望实现什么样 ...
    简单与复杂取决自己的想法,
    简单的人,简单的想,作简单的事情,
    复杂的人,苦恼的思考,艰难的执行!

    我欣赏six sigma的最大一个理由就是从哲学意义上理解six sigma时
    她所体现的那种处世、处事的方式,
    我想统计的six sigma都可以学得来,但这个并不是每个人都能理解的!
  • 乖乖 (2006-4-22 10:27:54)

    QUOTE:

    原帖由 Ruck_Ro 于 2006-4-21 16:57 发表
    像我们这么一点大小公司,根本不可能做DOE,我估计很多公司是很难做的吧.
    不知道您是怎么认识DOE的,
    感到迷茫ing、、、、、
  • spears (2006-4-22 11:45:32)

    QUOTE:

    原帖由 乖乖 于 2006-4-22 10:13 发表



    关于实验的3原则,我想其中一个是反复不是重复,
    谢谢你提醒!我第一次看到有“反复”这么一个翻译。我想你大概看的是港台的出版物或接受的是港台老师的培训吧。我所讲的“重复”,就是英文的 Replication 。我所见到的所有实验设计的译著,专著和大学教材(均由名家翻译或撰写并且由象中国统计出版社等权威出版机构出版),大约有近四十本,一律将Replication翻译作“重复”,没有一个用“反复”的。
    另外“简单与复杂”并不取决于自己的想法,而是取决于实际的具体情况和实验用途。凡是真正懂得实验设计又对具体问题有足够了解的人,来处理同一个问题,从简单和复杂的程度来评价是不会有差别的。

    [ 本帖最后由 spears 于 2006-4-22 11:53 编辑 ]
  • 乖乖 (2006-4-22 13:14:13)

    QUOTE:

    原帖由 spears 于 2006-4-22 11:45 发表

    谢谢你提醒!我第一次看到有“反复”这么一个翻译。我想你大概看的是港台的出版物或接受的是港台老师的培训吧。我所讲的“重复”,就是英文的 Replication 。我所见到的所有实验设计的译著,专著和大学教材(均 ...


    我不是接受他们的教育、、、、我也没有研究过什么专著、大学教材!
    但从字面意思来看反复和重复是两种相似但绝不相同的概念!
    举例:A B C是三个条件下的试验,那么  
    A A B B C C
    A B C A B C
    一个是重复、一个是反复,你会选择哪一个呢?


    另:我所说的简单与复杂绝非单指实验
  • spears (2006-4-22 16:06:24)

    QUOTE:

    原帖由 乖乖 于 2006-4-22 13:14 发表




    我不是接受他们的教育、、、、我也没有研究过什么专著、大学教材!
    但从字面意思来看反复和重复是两种相似但绝不相同的概念!
    举例:A B C是三个条件下的试验,那么  
    A A B B C C
    A B C A B C
    一个 ...
    术语的翻译应遵循“先入为主约定成俗”的做法,不能自己从字面推敲。Repetition和Replication是不同的。不过DOE里所讲的Repetition不是你说的第一种,Repetition通常指的是重测或重试(例如组装:同一单元组装后做测量,拆了再装再测)。你所列的两种均属Replication的范畴(只有很少的书上把第一种叫repetition),只不过是实验顺序的安排不同罢了。Replication是整套(MINITAB)或部分基本试验条件组合的重复。Replication通常是要作随机化的,并且不同的Replicates采用不同的随机序列。Replication是不同试验单元的重复,而Repetition是同试验单元的重复,例如来自同一试验单元的三个读数则是同单元的重复(Repetition)。
    你所列两种方案,假如专业知识和经验表明实验顺序对结果的影响可以忽略的话,应选第一种。第一种有时是从经济的角度考虑的(例如SET UP的时间很长而生产任务又很紧迫时)。如果不能断定就选第二种,不过前三个或后三个试验的顺序应加以改变。

    [ 本帖最后由 spears 于 2006-4-22 16:14 编辑 ]
  • 潜水的蚱蜢 (2006-4-23 01:22:14)

    QUOTE:

    原帖由 spears 于 2006-4-22 16:06 发表

    术语的翻译应遵循“先入为主约定成俗”的做法,不能自己从字面推敲。Repetition和Replication是不同的。不过DOE里所讲的Repetition不是你说的第一种,Repetition通常指的是重测或重试(例如组装:同一单元组装后 ...
    这就对了!