救命

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• simpdiv2000 (2006-5-09 21:35:30)

  快点指点下啊，我要下一步工作 谢谢

• flyblood (2006-5-10 07:33:48)

  QUOTE:

  原帖由 simpdiv2000 于 2006-5-9 21:24 发表
  请问我在单因素回归分析中，用二次模型的R-Sq=88.7% R-Sq(adj)=78.5% P=0.002而用三次模型的R-Sq=89.7% R-Sq(adj)=77.5% P=0.006 谁能告诉我哪个模型拟合的更好，请麻烦给详细的分析

  在现有的条件下，个人觉得应该使用二次模型。对于回归分析中，R-sq＝SSR/SST即代表在回归式中由于因子变化引起的变动占整个总变动的比率，代表回归方程式的解释能力，R－sq的值越高的话方程式的解释能力更好，但是随着独立变量（X）无限增加的时候，无论是否对从属变量（Y）有影响，R－sq都会增加，这时候就无法正确的对回归方程式做出正确的判断了，所以我们引入R－sqadj这个概念，就是在独立变量（X）增加的时候当混杂了对从属变量无意义的独立变量（X）时候，R－sqadj就会减少，我们可以通过这样的方式进行判断是否有无意义的因子加入，如果有的话就需要进行Pooling.
  
  根据你给的条件二次模型的R-Sq=88.7% R-Sq(adj)=78.5% P=0.002，三次模型的R-Sq=89.7% R-Sq(adj)=77.5% P=0.006 ；对于R－sq而言，三次模型大于二次模型这是正常的，通过R－sqadj的比较来说二次模型和三次模型并没有太大的区别，P值也都小于0.05，但综合考虑，就回归方程式的简繁程度，在三次项无强显著的时候，选简单的二次方程应该更合适。
  
  同时你还应该对ANOVA分析里的其他内容进行确认，从而做出更好的判断！以上仅仅个人意见，欢迎大家指教！

• 欧立威 (2006-5-10 09:27:46)

  QUOTE:

  原帖由 simpdiv2000 于 2006-5-9 21:24 发表
  请问我在单因素回归分析中，用二次模型的R-Sq=88.7% R-Sq(adj)=78.5% P=0.002而用三次模型的R-Sq=89.7% R-Sq(adj)=77.5% P=0.006 谁能告诉我哪个模型拟合的更好，请麻烦给详细的分析

  模型的验证,最好在实际的工作中测试.
  因为每个过程其实输入变量的取值范围不见得跟你所做的回归分析的X的范围一样宽.所以设定几个你常用的输入,正常生产,取足够的样本验证一下.
  
  当然从理论上说R-Sq(adj)是重要的,因为可以减少模型中的项数,可你这只是一元回归,所以该项数只是X的立方而已,并不真正增加控制因子.

• simpdiv2000 (2006-5-10 14:05:18)

  我就是为了这个问题才加入这个行列的，想不到大家这么博学热心，我再琢磨下，对我有很大帮助，谢谢2位，哈哈做质量......

• simpdiv2000 (2006-5-11 10:16:17)

  Least Squares Means for hhj
  
  44      Mean  SE Mean
  1      48.00    2.120
  2      46.00    2.120
  3      45.25    2.120
  44444
  1      49.67    2.448
  2      45.67    2.448
  3      44.33    2.448
  4      46.00    2.448
  
  这个输出表是我杜撰的，但是我想知道这个SE Mean是怎样算的。当然它不是普通算法得来的。