有趣的计数型测量系统的问题

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• 八进制 (2003-7-28 10:31:20)

  可以使用Attribute Gage R&R !
  路径:Stat>Quality Tools>Attribute Gage R&R Study
  
  至于交互作用,您觉得在计数型数据分析时,什么情况是"交互作用"呢?

• tonythb (2003-7-28 13:05:21)

  无论如何还是先谢谢楼上的兄弟，
  情况是这样的，目前我在组织做一次PCB金相的重复性及再现性的实验。
  我想看一下对于不同的人及器件而言，它们之间是否有交互作用。
  请高手指教！
  
  方法如下：
  一、目的
          评价金相分析中，操作人员的重复性及不同操作人员之间的再现性，以识别进一步的改进需求。
  
  二、评价样品
          样品： 12块一样的PCB板，每块板上有7个器件。
  
  三、评价人员
          参加金相分析的人员为：XX、XXX、XXXX
          参加评价的人员：XXXXX、XXXXXX
  
  四、评价方案
          样品分析方案将12块PCB板平均分配给三个人，分别进行分析，即每人共分析7个器件，每个器件共分析4次。据此分析同一人员之间的重复性，及不同人员之间的一致性；
          为保证评价人员的重复性，将选研究评价人本身的重复性及再现性，故随机选取10个器件，由两名评价人员分别各自评价其两次，以评定其重复性及再现性。
           确定评价人的重复性及再现性可接受后，再由两名评价人来对84个金相分析的 结果进行分析，以确定操作人员的重复性及再现性。
           评价人将评价结果分为三个档次，即为优(3)、良(2)、合格(1)，评价规划如下：
              
  划痕        =<1        优        Delaminating Void embedded        0        优        Sharpness        优        优
          2        良                1        良                良        良
          >2        合格                >=2        合格                合格        合格
  评价时，以上表中所列三项为依据，其它情况参照以上标准评分；
  评价时，以所得最差为该结果的最终结果，当有两项为良时，则降为合格；
  评价时，当1个划痕很严重时，也有可能判为良，甚至被判为合格，其它依此类推。
  对于优得分为3，良得分为2，合格分为1。